AI FOR VET • DEMO PORTAL

🤖 Interaktivne AI lekcije i simulacije

Ovaj portal sadrži kompletne demo stranice razvijene u sklopu projekta AI for VET (prema kurikulumu IO1: Fundamentals of AI). Svaka lekcija sadrži teorijski uvod, vođene istraživačke zadatke i interaktivni simulator iz paketa filter_aisim.

🛠 Otvori Testno igralište (Svi simulatori)
Lekcija 1 • Poglavlje 3.2

Optimizacija: Gradijentni spust

Istražite kako neuronske mreže i modeli mašinskog učenja pronalaze minimum greške. Utičite na stopu učenja (α), posmatrajte divergenciju i lokalne minimume.

<div data-aisim="gradient-descent"> Otvori lekciju →
Lekcija 2 • Poglavlje 3.5

Matrica konfuzije i prag odlučivanja

Zašto tačnost nije dovoljna? Ispitajte TP, FP, TN, FN u realnim VET scenarijima (industrijski škart i medicina) i posmatrajte kretanje tačke po ROC krivoj.

<div data-aisim="confusion-matrix"> Otvori lekciju →
Lekcija 3 • Poglavlja 3.3 & 3.10

Regresija i preprilagođavanje (Overfitting)

Uskladite stepen polinoma ($d=1\dots 9$) i otkrijte U-krivu greške. Naučite kako L2 regularizacija (λ) sprečava model da pamti šum.

<div data-aisim="regression"> Otvori lekciju →
Lekcija 4 • Poglavlja 3.7 & 3.8

Granice odlučivanja (k-NN i Stablo)

Vizuelno poređenje dva fundamentalna klasifikatora. Glatke Voronoi granice na osnovu rastojanja naspram pravougaonih rezova stabla odlučivanja.

<div data-aisim="knn-tree"> Otvori lekciju →
Lekcija 5 • Poglavlje 4.5

K-sredine (K-Means klasterovanje)

Nenadgledano učenje u akciji. Pratite korak po korak dodelu tačaka i pomeranje centroida, uz analizu inercije (WCSS) i metodu lakta (Elbow method).

<div data-aisim="kmeans"> Otvori lekciju →

🏫 Kako ubaciti ove lekcije u vaš Moodle LMS?

U bilo kom Moodle kursu, kreirajte standardnu aktivnost Stranica (Page) i u HTML kôd samo ubacite željeni tag, na primer:
<div data-aisim="gradient-descent"></div>
Plugin filter_aisim će automatski pretvoriti taj tag u punu interaktivnu laboratoriju!